Reconnaître les images et les textes crées par l’IA
À l’ère de l’intelligence artificielle (IA), la création de contenu visuel et textuel par des machines atteint des niveaux surprenants. Dans cet univers en constante évolution, il est devenu essentiel de développer des compétences pour identifier les productions générées par les IA. Cet article explore des techniques et des outils pour reconnaître les images et les textes créés par l’IA.
Examiner et étudier attentivement l'image
La première étape consiste à observer minutieusement l’image, qui peut souvent ne pas être aussi impeccable qu’elle ne le paraît au premier abord. En effectuant un zoom sur la photo, il est fréquent que des détails étranges deviennent apparents. Ça peut être des incohérences visuelles telles que des doigts en excès, des objets inhabituels, une architecture déséquilibrée ou une perspective incorrecte.
De plus, il est important de prendre en compte ce qu’on appelle un filigrane. Un élément distinctif qui ressemble à une signature. Dans le cas de DALL-E, il s’agit d’un petit bandeau multicolore situé en bas à droite de l’image. Tandis que pour Craiyon, il s’agit d’un pictogramme représentant un crayon rouge au même emplacement.
Vérification de la source (origine et publication de l'image)
Il est recommandé de vérifier l’identité numérique d’une image en examinant ses métadonnées. Pour ce faire, effectuez un clic droit sur l’image pour accéder à ses propriétés. Ensuite, sélectionnez l’option « Détails ». Sur les ordinateurs Mac, un simple clic droit permet d’accéder à l’option « Lire les informations ». Il convient cependant de noter que cette méthode ne fonctionne pas pour les images devenues virales. Car les plateformes de médias sociaux telles que Twitter, Facebook et WhatsApp suppriment ces informations.
Il est important de savoir que le fait qu’une image soit présente sur des comptes certifiés ne garantit pas nécessairement son authenticité. Enfin, la provenance d’une image à partir d’un compte créé récemment, par exemple une heure avant sa publication, peut être un indicateur négatif quant à sa fiabilité.
Utilisez un logiciel dédié
De nombreuses entreprises telles que Microsoft ou Intel se sont investies depuis plusieurs années dans la détection des deepfakes. Elles pourraient ainsi bientôt contribuer aux avancées. En développant de nouveaux outils spécifiques à l’intelligence artificielle pour la détection.
Restez informé
L’intelligence artificielle évolue à une vitesse considérable. Et de nouvelles techniques de création d’images émergent régulièrement. Tenez-vous au courant des développements récents pour améliorer votre aptitude à identifier les images générées par l’IA.
Outils gratuits pour détecter les textes générés par une IA
Draft & Goal : Cet outil suscite beaucoup d’attention, cependant, sa fonctionnalité est pour le moment limitée à l’analyse de textes en anglais. Les développeurs annoncent que la vérification de contenus en français sera possible dans les jours à venir.
Indices pour détecter les textes produits par ChatGPT
La base de connaissances de ChatGPT s’arrête en 2021. Si un texte mentionne des événements survenus en 2022 ou 2023, il y a une forte probabilité qu’il ait été rédigé par un être humain, ou alors par une autre IA comme Google Bard, qui va chercher ses informations directement sur Google, en temps réel.
Bien que ChatGPT possède une variété de connaissances, elles sont souvent superficielles et ne permettent pas d’imiter fidèlement le style d’écriture humain. Même si vous pouvez demander à ChatGPT de rédiger « à la manière de », son style d’écriture tend à être plutôt neutre. Les textes produits n’ont pas les références personnelles qu’un humain pourrait intégrer dans son contenu.
Les textes générés par ChatGPT peuvent présenter des similitudes. Cette caractéristique peut être intéressante pour les enseignants qui évaluent des travaux. Les structures grammaticales sont-elles identiques d’une copie à l’autre ? Le raisonnement suit-il exactement la même logique ?
Dans un monde numérique en constante évolution, la capacité à différencier les créations humaines de celles de l’IA devient un atout clé. Scruter les images pour déceler des anomalies visuelles, vérifier les sources pour évaluer leur authenticité et utiliser des outils spécifiques pour repérer les textes générés par des IA sont autant de compétences qui permettront de naviguer en toute confiance dans ce paysage numérique complexe. Restez informé des avancées technologiques, car l’IA continue de progresser et d’influencer notre expérience en ligne… Faites le test pour reconnaître les images et les textes créés par l’IA !